09/02/2020 XI1SjuHH6c

Jordà, G., 폰 슈크만, K., 조지, S., 카니아, 카니아, G., 가르시아-라푸엔테, J., 삼마르티노, S., 외즈소이, E., 폴처, J., 노타르스테파노, G., 풀랭, P.-M., 그리고 애들로프, 지중해의 열기, 지중해의 열기 Oceanogr., 156, 174-208, https://doi.org/10.1016/j.pocean.2017.07.001, 2017. 1950년부터 1959년부터 2006~2015년까지 수십 년 동안 57개의 OHC/OSC 이상 현상(표면, 중간, 깊은 열 및 전체 열)의 연간 및 계절 별밀도입니다. 로지어, M.S., 오웬스, W. B., 그리고 커리, R. G.: 북대서양의 기후학, 프로그. Oceanogr., 36, 1-44, https://doi.org/10.1016/0079-6611 (95)00013-5, 1995. a netCDF 운영자 (NCO) 명령선 프로그램과 GSL (GNU 과학 도서관)의 수학 및 통계 알고리즘은 지중해 아틀라스의 온도와 염도의 netCDF 격자 필드의 조작 및 분석에 사용되었다 (기능 gsl_fit_linear, gsl_stats_covariance, gsl_stats_sd) NCO 도구 키트는 여기에서 사용할 수 있습니다 : http://nco.sourceforge.net/ (마지막 액세스 : 9 10월 20). GSL은 여기에서 확인할 수 있습니다: http://www.gnu.org/software/gsl(마지막 액세스: 2018년 10월 9일). 기후 지수는 https://doi.org/10.5281/zenodo.1408832, https://doi.org/10.5281/zenodo.1408929, https://doi.org/10.5281/zenodo.1408877, https://doi.org/10.5281/zenodo.1408917, https://doi.org/10.5281/zenodo.1411398, https://doi.org/10.5281/zenodo.1408903 (Iona, 2018e, f, g, h, i, j)의 링크에서 제노도를 통해 분포됩니다. DIVA 보간 소프트웨어 도구는 제노도(https://zenodo.org/record/836727, 와틀렛 등 2017)와 GitHub(https://github.com/gher-ulg/DIVA, 마지막 액세스: 2018년 10월 9일)를 통해 배포됩니다. Skliris, N., Zika, J.D., 간호사, G., 조지, S.A., 및 습지, R.: 글로벌 물 주기는 클라우시우스-클라페이론 비율, Sci. Rep.-UK, 6, 38752, https://doi.org/10.1038/srep38752, 2016. . 지속적인 인위적 기후 변화는 확실히 타임 시리즈 분석에 대한 과학적 관심을 증가시켰으며 그 중요성은 정치적 수준에서 점점 더 인식되고 있습니다. 전 세계적으로 많은 데이터 센터는 이제 새로 생성된 데이터의 장기적인 보존과 아직 제대로 선별되지 않은 기록 데이터 세트의 검색에 관심을 가지고 있습니다. 전 세계 과학자들의 과제는 이제 이러한 복잡한 데이터 세트의 통합 및 분석입니다.

. 조르기, F. 및 리오넬로, P.: 지중해 지역의 기후 변화 예측, 글로벌 플래닛. 변경, 63, 90-104, https://doi.org/10.1016/j.gloplacha.2007.09.005, 2008. 1950년에서 2015년 까지의 31표준 깊이에서 연30년 평균과 계절별 T&h의 예외를 차이가 있습니다. 열 및 염분 함량은 특정 기준 깊이 및 연구 영역에 통합된 기후학적 기준 값을 의미하는 온도 및 염도 차이에서 계산됩니다(자세한 내용은 다음 섹션 참조). 그들의 장기적인 경향을 감지하기 위해, 자연 기후 장기 진동을 식별하고 지구 온난화와 관련된 나머지 추세를 정량화하기 위해 수십 년 이상으로 연장된 긴 연재가 필요합니다. 데이터 커버리지가 충분한 작은 영역에서는 OHC/OSC 변경사항이 인시투 측정에서 직접 계산됩니다. 그러나 커버리지가 충분하지 않은 큰 유역 규모에서는 데이터를 보간하여 격차를 메워야 합니다. 이러한 경우 보간 방식의 노이즈는 불확실성의 추가 원인입니다. Levitus (2000) 세계 해양 데이터베이스 (https://www.nodc.noaa.gov/OC5/WOD/pr_wod.html, 마지막 액세스 : 2018 년 10 월 9 일)를 사용하여 지구 바다의 온난화에 대해 이야기하고 열 함량의 연중 – 다각적 변동성을 정량화한 최초의 사람입니다.

그 이후, 정기적 인 업데이트는 추가 데이터, 소모품 목욕 온도 계 데이터의 시간 변화 체계적인 편향에 대한 수정의 업데이트 추정 및 일부 ARGO 플로트 데이터의 수정을 기반으로 출시됩니다.